Løft jeres BI til næste niveau med avanceret analyse
Fra klassisk rapportering til predictive analytics og AI.
Vi bygger moderne BI-løsninger, der kombinerer klassisk rapportering med avanceret analyse
Datadrevne beslutninger handler om at træffe valg baseret på fakta frem for mavefornemmelser.
Med et stærkt BI‑fundament får ledere og medarbejdere adgang til pålidelige, aktuelle og forståelige data, når beslutningen skal træffes – ikke bagefter.
Vi hjælper med at:
- Skabe én fælles version af sandheden
- Sikre transparens og tillid til data
- Give beslutningstagere indsigt i realtid
- Resultatet er hurtigere beslutningsprocesser, færre fejl og større forretningsmæssig gennemslagskraft.
Advanced Analytics: Når indsigt bliver proaktiv
Traditionel BI fortæller dig, hvad der er sket. Advanced Analytics går skridtet videre og hjælper dig med at forstå hvorfor – og ikke mindst hvad der sandsynligvis sker fremover.
Ved at kombinere statistiske modeller, avancerede analyser og domæneviden kan du:
- Identificere mønstre og sammenhænge i komplekse datasæt
- Optimere processer og performance
- Understøtte strategiske og operationelle beslutninger
Advanced Analytics er broen mellem klassisk BI og AI.
Predictive Analytics: Forudsig fremtiden – og agér i tide
Med Predictive Analytics bruger du historiske data til at forudsige fremtidige hændelser. Det gør det muligt at handle proaktivt i stedet for reaktivt.
Eksempler på anvendelse:
- Prognoser for efterspørgsel, salg og kapacitetsbehov
- Identifikation af kunder med høj churn‑risiko
- Forudsigelse af driftsforstyrrelser eller vedligeholdelsesbehov
- Predictive Analytics giver dig et beslutningsgrundlag, der rækker ud over status og tilbageblik – og direkte ind i fremtiden.
Machine Learning: Når modellerne lærer selv
Machine Learning gør analytics mere intelligent og skalerbar.
I stedet for faste regler lærer modellerne selv af data og bliver løbende bedre, efterhånden som der kommer nye input.
Det betyder, at du kan:
- Automatisere komplekse analyser
- Opdage mønstre, mennesker ikke selv kan se
- Understøtte beslutninger med kontinuerligt opdaterede modeller
Machine Learning er særligt effektivt i miljøer med store datamængder og mange variable – og er ofte motoren bag både predictive analytics og generativ AI.
Data Mining: Skjult viden frem i lyset
Data Mining handler om systematisk at gennemtrawle store datamængder for at finde skjulte mønstre, sammenhænge og afvigelser.
Med data mining kan du fx:
- Segmentere kunder mere præcist
- Identificere nye forretningsmuligheder
- Forbedre risikovurdering og kvalitetssikring
Det er et effektivt værktøj til at udnytte eksisterende data bedre – også data, der tidligere har ligget ubrugt hen.
BI & Analytics som en del af forretningen
Den største værdi opstår, når BI og analytics ikke er et isoleret analyseprojekt, men en integreret del af forretningens beslutningsprocesser.
Derfor arbejder vi altid med:
- Forretningsforståelse før teknologi
- Brugervenlige løsninger, der bliver anvendt i praksis
- Skalerbare platforme, der kan udvikle sig over tid
Fra rapportering og dashboards til avancerede modeller og AI – vi hjælper jer hele vejen.
Sådan kan vi hjælpe dig og din virksomhed
Vi bygger moderne BI-løsninger, der kombinerer klassisk rapportering med avanceret analyse. Med Power BI og avancerede modeller skaber vi dyb indsigt og forretningsværdi.
Digitalisering og datadrevne indsigter til en grønnere energisektor
Case
Efter milliardfusion: Microsoft Fabric og Power BI sikrer indsigt i kritiske forretningsdata i EIFO
Case
Inspari sikrer globale dataflows og driftsikkerhed for BoConcepts BI-platform
Case
For Novo Nordisk blev ChatGPT blev et point of no return
Podcast
Topdanmark: Kundevendt AI-assistent revolutionerer kundeoplevelsen
Podcast
GenAI effektiviserer indkøb og udbud hos Energinet: Sparer mange timer hvert år
Case
BESTSELLER: Fastdefineret, stabil snitflade baner vejen for autonomi & ejerskab
Podcast
Advanced analytics & BI
FAQ
-
Hvad er fordelene ved predictive analytics?
Det giver mulighed for at forudsige trends og optimere beslutninger.
-
Hvordan integreres predictive analytics med BI?
Ved at kombinere BI-platforme med machine learning-modeller.
-
Hvilke værktøjer bruger Inspari til avanceret analyse?
Power BI, Microsoft Fabric, Python og AI-modeller.
Moderne BI-platforme med dyb indsigt og stærk visualisering.
Integrationer der skaber sammenhæng.