Inspari RFM Analysis
Jo bedre du kender dine kunder, jo bedre kan du drive din forretning.
Med Inspari RFM Analysis får du værdifuld indsigt i dine kunders købsmønstre:
Hvem køber hvad?Hvor ofte køber de?
Når du har resultaterne af analysen, kan du træffe mere datadrevne beslutninger og handle på din viden i alt fra kampagner og salgsstrategi til produktudvikling.
Er du nysgerrig efter, hvad en Inspari RFM Analysis kan betyde for din forretning?
Hvad er RFM Analysis?
En RFM-analyse er en simpel, men stærk metode til at inddele dine kunder ud fra købsmønstre. Mere præcist rangeres kunderne på baggrund af tre værdier, Recency, Frequency og Monetary value, hvorefter de grupperes i segmenter med lignende karakteristika.
Recency: hvor mange dage siden sidste køb
Frequency: antal køb i en given periode
Monetary value: hvor stort beløb har kunden brugt i en given periode
RFM fra start til succes
Før vi går i gang med selve analysen, har vi en workshop, hvor vi kortlægger din virksomheds behov.
1. Selve processen for at udarbejde analysen starter med dataindsamling. Vi indsamler og renser jeres transaktionsdata, så vi har datagrundlaget på plads.
2. Dernæst aggregerer vi data og beregner RFM-scoren.
3. Efterfølgende kommer vi med konkrete anbefalinger til, hvordan strategien for at handle på RFM-profilerne ser ud, og vi laver et dedikeret dashboard.
4. Til sidst implementerer vi løsningen i jeres miljø, så I kan høste værdien i hele organisationen.
Fra analyse til Power BI dasbboard
Dit slutprodukt for selve RFM-analysen ender som oftest i et dashboard, så flere brugere kan få indsigt i resultaterne.
Hvis din virksomhed allerede bruger Power BI, anbefaler vi at tilføje en ny side til jeres Power BI-applikation. Hvis din virksomhed bruger en anden front-end, bruger I selvfølgelig blot dette.
Da RFM-analysen baserer sig på dine kunders købsadfærd, skal løsningen kunne genberegnes hver måned. Det gør vi optimalt set ved at kørslen af nye RFM-profiler orkestreres med jeres andre applikationer.
