Sådan skaber du
værdi med machine learning

Forestil dig, at du kunne se ind i fremtiden og bruge den information til at træffe beslutninger i dag. Forestil dig, at du vidste, hvad der var den optimale beslutning, og at du kunne automatisere denne beslutning.

Det er alt sammen muligt med machine learning!

Her på siden finder du inspiration til, hvordan du kan sætte strøm til dine data-ambitioner. Du kan også booke et gratis og uforpligtende møde. 

Book uforpligtende møde

background-half-kim-jens-jacob

Kom foran
med machine learning


Machine learning kan på baggrund af erfaringer finde regler og sammenhænge i store mængder af data. Machine learning skaber altså computersystemer, der kan genkende forskellige mønstre ud fra data og eksempler og kan bruge disse erfaringer til at generalisere ud fra. ML kan lære sammenhængen mellem input og output. Google er et klassisk eksempel på ML, der anvender teknologien til at finde relevante svar på det, du søger.

Quote - Bluee

Vi vil skabe de bedste rammer for, at vores elever bliver hos os og bliver Danmarks dygtigste. Ved at binde mennesker og teknologi sammen får vi det bedste fra begge verdener.
Med vores churn-analyser får vores kontaktlærere et faktabaseret værktøj til at skabe dialog med den enkelte elev. Samtidig kan vi sørge for at videreføre netop de aktiviteter, der gør en forskel for eleverne i deres hverdag,

Anja Domaiski, direktionsassistent, Syddansk Erhvervsskole

case_SDE_800x800

Hør hvordan Ziton
anvender machine learning til at forudsige markedsstørrelse


Mød Jens Michael / CFO ved Ziton

5 trin til at komme godt i gang

Vil du vide mere om, hvad det kræver, at komme i gang med machine learning, og hvordan du helt konkret starter? Så følg de 5 trin og kom hurtigt i gang med at forudsige fremtiden med ML.

  1. Opdag hvilke ting du gerne vil forudse eller hvilke beslutninger du vil automatisere
  2. Få en machine learning specialist til at hjælpe dig med at omsætte tanken til data
  3. Lav et pilotprojekt
  4. Estimer den forventede værdiskabelse af det færdige projekt
  5. Skalér projektet

Læs mere i vores guide

Hent webinar
om machine learning
5 trin fra idé til action

Se eller gense vores machine learning webinar on-demand og bliv
inspireret til at komme godt i gang med dit første machine learning-projekt.

  1. Hvordan finder vi de problemer, som vi ønsker at løse?
  2. Hvad skal der til for at løse problemet?
  3. Hvordan ser en machine learning-model ud?
  4. Hvordan visualiserer vi bedst muligt data?
  5. Hvordan får du brugerne sikkert og hurtigt i gang med at bruge resultaterne fra ML-projektet?

Machine learning formlen
y = ax + b


Machine learning er centreret omkring formlen for den rette linie, som du sikkert kan genkende fra din skoletid:

y = ax + b

Forestil dig, at y er dit salg af is på en given dag, og at x er temperaturen på samme dag. Machine learning kan hjælpe dig med at finde ud af, hvilke tal der skal sættes ind i formlen i stedet for a og b, således ligningen passer bedst for et historisk datasæt.

Forestil dig nu, at du kender tallene a og b, og at du samtidig kender vejrudsigten for den kommende uge. Nu kan du beregne y for den kommende uge, altså det forventede salg af is.

Var der nogen, der sagde oraklet fra ishuset?

background-half-anders

Er du i tvivl?
overvej følgende idéer

Ville det forandre din forretning, hvis du vidste, hvilke kunder der snart ville forlade dig og ville det give din forretning værdi, hvis du forstod hvorfor?

Med anvendelse af machine learning er disse ting ikke længere en fjern fremtid - det er virkeligheden, og den er inden for rækkevidde. ML kan bruges til at forudsige, hvordan dit salg ser ud den næste måned, hvilken vej din bil skal køre, og hvilke kunder der vil stoppe med at købe dine produkter.

  • Hvor meget vil vi sælge næste uge?
  • Er der tekst på billedet?
  • Er der fejl på produktet?
  • Hvad er restlevetiden på et aktiv?
  • Hvilke kunder vil opsige deres abonnement næste måned?
  • Vil motoren fejle inden for de næste 5.000 km.?
  • Vil kunden købe dette produkt?
  • Er transaktionen svindel?
  • og mange flere ...

 

Kan vi hjælpe dig?
Skriv til os her

Hvis du har spørgsmål eller tænker, at tiden er inde til et uforpligtende kald eller møde, kan du kontakte os her. Vi ser frem til at høre fra dig og svarer hurtigst muligt.