Consultancy
Services
Tech
Business Solutions
Microsoft kurser
Generativ AI
Fra AI-Z
På rekordtid er generativ AI blevet tilgængeligt for os alle, og det er ligeledes på alles læber. Sågar i så høj grad at ChatGPT er blevet årets ord i 2023.
Det er fuldt forståeligt! Generativ AI er nemlig mere end blot en teknologisk trend – det er en revolution, der bringer en ny verden af muligheder med sig.
Med generativ AI og værktøjer som Copilot, Inspari DocBot, Azure OpenAI og ChatGPT kan du lynhurtigt generere unikt og kreativt indhold i form af tekst, billeder og videoer med mere.
I Inspari gør vi det, vi altid har gjort - hjælper med at transformere data til handling. Bare med endnu et kraftfuldt værktøj i den efterhånden store værktøjskasse.
Med andre ord: generativ AI er lig med nye muligheder - og dem kan du blive klogere på lige her.
Fra grundlæggende viden om GenAI & AI til indsigt i morgendagens muligheder
Aldrig har vi fået så mange forespørgsler fra virksomheder om oplæg, der kan give mennesker et fælles vidensgrundlag og indsigt i de uendelig mange potentielle use cases. Det er nemlig aldrig one size fits all.
Vi har forskellige oplæg, der altid kan tilpasses din virksomheds behov. Vi tilpasser blandt andet til formålet, målgruppen og ikke mindst, hvor længde det skal vare og hvor dybt vi skal gå fagligt.
Skal vi sammensætte et oplæg til jer?
Oplæg 1
Oplæg 2
Forstå GenAI & AI - use cases & nye muligheder
Oplæg 3
GenAI for
Developers
Oplæg 4
Copilot, DocBot, ChatGPT? Få hjælp til at vælge
Et enormt potentiale
GenAI kommer til at have enorm indflydelse på det danske arbejdsmarked. Både ift. økonomi, produktivitet, beskæftigelse og automatiseringspotentiale.
Det uddyber McKinsey & Company i en nylig rapport. Her forlyder det b.la. også, at:
Danmarks velstand er især drevet af produktivitetsvækst, og de mest produktive sektorer er dem, der i højere grad adopterer avanceret teknologi.
Adoptionen af AI blandt danske virksomheder er størst i Europa.
Med GenAI vil omkring 2/3 af den danske beskæftigelse have et samlet automatiseringspotentiale på >50%.
GenAI kan i højere grad end traditionelle teknologier automatisere kreative og abstrakte arbejdsaktiviteter.
GenAI kan fremskynde automatiseringspotentialet med omtrent et årti i forhold til, hvad vi forventede for blot seks år siden.
Det samlede økonomiske potentiale fra GenAI i Danmark er mellem 230-290 milliarder kr.
Generativ AI
hos Molt Wengel
For nyligt bød Molt Wengel tre nye kolleger velkommen.
… dog ikke af den gængse slags, men effektiviteten er ikke at tage fejl af.
Inspari og Molt Wengel har taget hul på et samarbejde, der skal sikre øget effektivitet, præcision og hastighed hos Molt Wengel
De får nemlig tre AI-DocBots, der skal assistere dem med tidskrævende opgaver i dagligdagen:
Produktionsrobotten er fortrolig med lovgivningen og skal bruges til fremstilling af processkrifter samt til syn og skøn. Robotten inkluderer altid kilder og informerer ved eventuelle usikkerheder.
Rådgivningsrobotten er en juridisk kyndig kollega og sparringspartner, der hurtigt og effektivt besvarer spørgsmål samt assisterer med mails, forberedelse af workshops og undervisning med mere.
Supportrobotten er en virtuel assistent på hjemmesiden, der udnytter den offentligt tilgængelige viden på domænet. Den skal hjælpe besøgende med at finde information, anbefale relevante events eller downloads og ikke mindst facilitere kontakt til en advokat.
De tre DocBots opererer i isolerede Azure miljøer sat op i virtuelle netværk med højeste sikkerhedsniveau og kommunikerer igennem private end-points.
Typer af generativ AI:
Generativ AI er den gren af AI, der beskæftiger sig med at skabe eller generere nyt indhold baseret på eksisterende data. De forskellige typer af indhold ser du herunder:
Tekst
Skab tekst baseret på eksisterende materiale eller vha. prompting.
F.eks. OpenAI GPT, Google LaMDA, Meta Llama, Anthropic.
Billeder
Skab billeder baseret på eksisterende materiale eller vha. prompting.
F.eks. DALL·E 2, Midjourney, Stable Diffusion.
Video
Skab (korte) videoer baseret på tekstuelt input.
F.eks. Synthesia, Google Imagen, Meta Make-a-video, Runway.
Lyd
Skab lyd baseret på tekstuelt input samt transkribering.
F.eks. Google MusicLM, OpenAI Whisper.
Kode
En afart af tekst med fokus på kode, herunder skabelse, oversættelse mm.
F.eks. OpenAI Codex, Polycoder.
Nysgerrig på ChatGPT, Inspari Docbot, Microsoft Copilot
& generativ AI?
Spørg bare os
Vi ved, at mange sidder med ubesvarede spørgsmål omkring generativ AI - fordi hvem spørger du om alt det, der måske er svært at forstå, og alt det, der kan have konsekvenser, som er svære at over- og gennemskue? Nogen gange ville du måske ønske, at du havde en ekspert ved hånden til at besvare alle dine spørgsmål - fra de helt banale til de mere komplicerede?
Det har du!
Spørg bare os. Vores team af AI-eksperter sidder klar til at svare på dine spørgsmål. Også alle dem, du ikke har lyst til at sige højt.
Måske er du endda så heldig, at dit spørgsmål allerede er besvaret.
Use cases
Herunder finder du fire eksempler på, hvordan generativ AI kan tilpasses og anvendes i specifikke kontekster for at forbedre effektiviteten og kvaliteten af arbejdsprocesser.
De illustrerer hver især, hvordan generativ AI kan løse specifikke opgaver og forbedre arbejdsprocesser i forskellige domæner.
Domænespecifikke chatbots
Chatbots der er eksperter inden for et specifikt fagområde. De kan håndtere fagspecifikke forespørgsler og tilbyde assistance, som er tilpasset den viden og de termer, der er særlige for det pågældende domæne. For eksempel kan en chatbot trænet i finansiel rådgivning forstå og besvare spørgsmål om investeringer, lån og budgettering.
Relevante dokumenter
Her kan generativ AI anvendes til at identificere og fremhæve dokumenter, der er relevante for en brugers forespørgsel eller behov. Dette kan indebære at finde de mest relevante dokumenter fra en stor database eller at foreslå yderligere læsning baseret på brugerens interesser eller adfærd.
Prompt engineering
Prompt engineering handler om at formulere spørgsmål til en AI på en måde, der leder til de mest præcise og nyttige svar. Det kræver en forståelse af, hvordan AI fortolker sprog, og hvordan man kan guide den til at producere det ønskede output. Dette er særligt vigtigt for generativ AI, da den måde et spørgsmål stilles på, kan have stor indflydelse på svarets kvalitet.
Intern HR-chatbot
En intern chatbot designet til HR-området kan assistere medarbejdere med spørgsmål om alt fra feriepolitikker og fordele til træningsprogrammer og personalehåndbøger. Den kan også hjælpe med at automatisere og strømline HR-processer, som f.eks. onboarding af nye medarbejdere eller indsamling af feedback.
Sådan kommer du i gang
Go slow to go fast
Hvis du ønsker at bruge generativ AI til at udvikle en løsning, er der utrolig mange muligheder. Dog er det vigtigt at have i mente, at selvom teknologien er ny, er det stadig altafgørende at have fokus på løsningens formål.
Det vil sige:
Hvilket problem løser den?
Hvem kommer til at bruge løsningen?
Hvordan skal den anvendes?
Har I styr på governance?
Derudover er det vigtigt at holde sig for øje, at en løsning består af flere forskellige komponenter end blot generativ AI. Hvilke komponenter og processer skal f.eks. danne input til modellerne?
Vores eksperter står klar til at hjælpe dig med alle overvejelser ifm. implementering af generativ AI.
Mere (generativ) AI?
Finder du, ligesom mange andre, AI og generativ AI interessant (og måske endda relevant for din organisation)? Så har vi meget mere til dig. Gå på opdagelse herunder.