Hvad er
dataanalyse?

Dataanalyse i udvikling
fra Excel til BI-tools

Den moderne analytiker har bevæget sig fra Excel til moderne BI tools, og fordelene, der følger heraf, er ikke til at tage fejl af.

Udfordringerne ved Excel skal blandt andet findes i det tidskrævende arbejde med formler og klargøring af data, inden det er anvendeligt til analyse, og i de værste tilfælde er det måske aldrig blevet klar og har helt forhindret analysearbejdet.

De indledende manuelle og tidskrævende processer slipper du for, når du går fra dataanalyse i excel til dataanalyse i et BI-tool.

Generelt giver et moderne BI-værtøj i langt højere grad mulighed for at foretage mere avancerede analyser, end hvad der er muligt i Excel.

Værktøjet kan integrere dine data, hvad end de er i Microsoft CRM, Excel, IoT, Google Analytics eller noget helt femte, som bidrager til værdi i din virksomhed. Og det sker, uden du skal være involveret i processen.

De mange forskellige datakilder gør, at du lynhurtigt kan lave dashboards til de respektive afdelinger, som konstant har et overblik over, hvordan det går – og endda i realtid.

Jo hurtigere du bevæger dig med udviklingen fra excel til BI, jo hurtigere får du lavet de analyser, der giver afgørende indsigter i organisationen.

Din dataanalyse er aldrig bedre end dit indsamlede data

Alt for mange møder starter med uenighed om, hvem der sidder med de mest opdaterede tal, og det kan være vanskeligt at gennemskue, hvem der faktisk har ret. Går du med de forkerte tal, kan det have negative konsekvenser for din virksomhed.

Første step i din dataanalyse er derfor at skabe en fælles platform – i de fleste tilfælde vil der her være tale om et data warehouse, hvorfra brugerne kan trække data ind i et BI-værktøj til analyser og visualisering.

Fremadrettet vil analyser på tværs af afdelinger være baseret på samme data, og man kan tale om at tage udgangspunkt i én fælles sandhed.

Vis data så alle forstår det

Formålet med en dataanalyse er at gå fra data til viden og fra viden til værdi. Vil du skabe værdi med dit data, er det altafgørende, at brugerne forstår budskabet.

Med såkaldte front-end-værktøjer er det muligt på let og intuitiv vis at visualisere data og dermed sikre højere forståelse, end når du vælger at gå med det klassiske lagkagediagram. Et front-end værktøj giver dig mulighed for konstant at være ajour med, hvordan det går i forhold til målsætninger og KPI’er og alle andre indsatser, du ønsker indblik i.

I takt med at nyt data kommer ind i dit data-værktøj, opdateres din front-end og visualiserer dermed altid nyeste tal.