Hvordan står Microsoft Fabric over for Snowflake og Databricks?

“Let’s Get Ready To Rumbleeeee...”
Microsoft Fabric er den nye udfordrer i det grønne ringhjørne over for Databricks og Snowflake. Kan der udråbes en vinder? Insparis kampledere og overdommere giver point.

Med pomp, pragt og fyrværkeri er Microsoft Fabric i 2023 trådt ind på den store arena.

Forventningerne er store. Det er et big bet fra Microsoft, som SKAL lykkes.

Men hvordan adskiller Fabric sig fra de mere prøvede dataplatforme som Databricks og Snowflake?

Insparis bokseeksperter har samlet pros, cons og sammenlignet de tre platforme.

Let’s get ready to rumblee (se den legendariske Michael Buffer råbe de 5 magiske ord her)!

Fabrics grundform er solid – og filosofien bag er enestående 

Skemaet herunder siger det hele.

På ”must have” capabilities har Microsoft Fabric det, der kræves af moderne dataplatform, for at dyste mod sine mere modne modstandere.

Men særligt idéen bag Fabric imponerer Insparis dommere:

”Microsoft har fokuseret på at samle kerneopgaverne inden for dataanalyse (dataintegration, warehousing, engineering, data science, real-time analytics og BI) i én samlet oplevelse med en single data lake (OneLake) og unified compute infrastruktur som omdrejningspunkt. Det letter mange ting for brugerne.”

Casper Høgh
Senior Adviser hos Inspari

Hvor står Microsoft Fabric stærkt?

Vi zoomer ind på et par afgørende styrker hos Microsoft Fabric.

1. Microsoft Fabric er en end-to-end-platform

Med Snowflake og Databricks skal du bruge noget ekstra for lægge data ind i dataplatformen. Og du skal tænke mere over orkestreringen af dine transformationer af data. Dér er Fabric stærk.

2. Power BI er native integreret

Med Databricks og Snowflake skal Power BI og rapporteringslaget bygges ovenpå bagefter.

Via DirectLake er Power BI og Fabric tæt forbundne, ligesom Office 365 er det.

3. Visuel opbygning af queries

Microsoft har arbejdet hårdt på sin drag and drop-funktioner, hvor du visuelt kan opbygge queries i stedet for at kode dem i Python, SQL, Scala mv. Samtidig spiller drag and drop sammen med dine kodede queries, så det hele hænger sammen.

4. Centraliseret data, sikkerhed og governance i OneLake

Data er ét sted. One source of truth. Og det er nemt i OneLake at styre, hvem der har adgang til hvad.

I fx Databricks er der ofte flere data lakes, hvor man så skal bygge et lag på toppen, som holder styr på, hvad der ligger hvor. Og hvem der har adgang.

Fabrics OneLake er bygget på Delta Lake , som er et open source format.

5. Mange kodesprog

Om du er til SQL, python, R, Scala eller M, kan du slå dig løs i Fabric.

6. Kom nemt i gang

Det er i klassisk Microsoft-stil nemt at komme i gang med Fabric. Også nemmere end vi ser i andre løsninger.

Et par svagheder og åbne flanker ved Microsoft Fabric

Ethvert nyt produkt (selv om det er lanceret af en erfaren spiller som Microsoft) har sine børnesygdomme og forbedringspotentialer. Det gælder også Fabric.

1. Mange experiences kan give rod

Fabric består af flere experiences. Du har flere veje at gå i din opbygning og databehandling.

Det kan hurtigt give et lidt rodet opsætning derinde og man skal forstå samspillet mellem experiences.

2. Én cloud (indtil videre)

Pt. kan vi kun få Fabric i én cloud. Så det er låst.

Microsoft arbejder på at åbne op overfor fx Amazon og Google.

3. Orkestrering

Vi kan pt. ikke orkestrere på tværs af workspaces. Vi kan kun i ét workspace.

4. Manglende API-adgang

Særligt større organisationer har brug for et API eller anden programmatisk adgang for fx at bruge et andet orkestreringsværktøj ind eller bruge andet end DevOps til vores CI/CD.

5. Den mindst testede dataplatform

Som nyt værktøj er det selvfølgelig mindre testet. Og dermed er der ikke så meget viden endnu omkring problemløsninger. Vidensbasen er mindre.

Lister: Se fordele og ulemper ved Fabric, Snowflake og Databricks

Pros and Cons ved Microsoft Fabric:

Pros and Cons ved Databricks:

Pros and Cons ved Snowflake:

On-demand webinar: Komplet sammenligning af Databricks, Snowflake og Fabric

Insparis Senior Advisor, Casper Høgh, har været i studiet for at lave en video, hvor han sammenligner de tre dataplatforme.

Samtidig giver han gode råd til, hvordan dataplatformen skal ses i en større organisatorisk og strategisk sammenhæng – og hvilke spørgsmål du skal stille dig selv.

Få adgang til det hele her

Se fordele og features i Microsoft Fabric