Effektiv datatransformation 
med dbt Labs 


dbt (data build tool) er et værktøj til datatransformation, der gør det let at bygge og deploye datamodeller og hurtigt levere pålidelige dataprodukter.

Ved at anvende dbt og best practice-metoder inden for softwareudvikling såsom modularity, testability, CI/CD og documentation-as-code, bliver alle i et datateam i stand til at udføre opgaver på lige fod med softwareudviklere.

Er du interesseret i at vide mere om dbt Labs? Vores eksperter står klar til at hjælpe dig.

background-half-ditte-jonas-a1

Vigtige fordele ved dbt Labs

Accelerer din udvikling

dbt accelererer udviklingshastigheden ved aktivt at inddrage flere teammedlemmer i projektet. Dette bidrager til en effektiv frigørelse af tid for Data Engineers og sikrer en optimal udnyttelse af teamets samlede ressourcer og tid. Med deklarativ kode og muligheden for at bygge genbrugelige kodestykker vha. makroer lettes kodeprocessen markant. Grundet automatisk documentation og en SQL-first tilgang til datatransformation kan du ligeledes lynhurtigt onboarde nye udviklere.

Oprethold governance og kontrol over din kode

Udnyt samme metodikker som i softwareudvikling til at opretholde en høj standard for dine datatransformationer. Med automatiserede test af data og forretningslogik, mulighed for løbende udfasning af modeller og versionering af modeller, kan du hurtigt integrere nye kodeændringer til dine datatransformationer.

Høj skalerbarhed og fleksibilitet 

dbt er bygget til at skalere i takt med, at din forretning gør det samme. Du kan nemlig standardisere processer på tværs af systemer og opnå fleksibilitet i arbejdet med data. dbt tilbydes nemlig både som dbt Cloud, en hosted version og dbt Core, som man kan udvikle med lokalt. Du kan altså vælge den løsning, der matcher lige netop dit teams behov og kompetencer.

Arbejd som softwareudvikler
og levér dataprodukter på rekordtid

 

Med dbt bliver du i stand til at arbejde med datatransformationer vha. best practice-softwareudvikling, og du kan derfor lade udviklerne fokusere på at udvikle data transformationer.

Yderligere er en af de væsentligste fordele ved dbt, at værktøjet understøtter både SQL og Python. På den måde kan du nedbryde ineffektive siloer mellem data science- og analytics-teams, og skabe et fælles workspace for alle. 

dbtlabs1hvid-800x473

 

Bliv klogere på hvilken platform der passer til jeres behov

Skal vi mødes 
hos dig eller hos os?

 

Hvis du tænker, at tiden er inde til et møde eller et uforpligtende kald, er du mere end velkommen til at kontakte os. Du udfylder bare formularen, så kontakter vi dig hurtigst muligt for at finde et godt tidspunkt.

 

emil-thiel-modified

 

 

 

Emil Thiel 
Principal Solution Architect