Hvad er Data Lake?
Har du ligesom mange andre virksomheder også udfordringer med at skabe overblik i dit data, og har du et ønske om at samle alt dit data ét sted for herefter hurtigt at kunne sammenholde det? Så er Microsofts Azure Data Lake lige noget for dig.
Microsofts definition af Data Lake lyder: a centralized repository that ingests, stores, and allows for processing of large volumes of data in its original form. Azure Data Lake samler altså alt data uanset form og størrelse og behandler og analyserer det på tværs af platforme og sprog.
Fordelen ved Datalake er, at du på forhånd ikke behøver nogen klart defineret datamodel, men dataene kan puttes ned i søen i det format, det nu en gang har, og det kan hentes af afdelinger i hele virksomheden.
Fordelene ved
data lake
- Opbevaring af alle typer data
- Mulighed for brug af velkendte analyseværktøjer
- Behandl data lynhurtigt
- En økonomisk god løsning – tilpasset dine behov
Her ser du eksempler på, hvornår du med fordel kan benytte data lake.
Hvis du:
- Skal analysere på Big Data, som du ikke vil lægge ind i dit data warehouse
- Benytter Machine Learning og dermed har behov for data fra diverse kilder
- Skal stage dine data, inden de skal benyttes af andre i Azure
Data lake vs data warehouse
Tænker du på, om Data Lake og Data Warehouse er det samme? Her er svaret: Det er det ikke!
Flere har tendens til at sammenligne de to platforme, da de begge samler data, men i realiteten er de langt mere forskellige end de er. Blandt andet er dataene i et Data Warehouse udvalgt på baggrund af en velovervejet datamodel, hvorimod dataene i Data Lake indeholder alt data fra hele virksomheden. Data Lake giver dig dermed mulighed for at foretage analyser, som ikke er mulige i et Data Warehouse.
Der er mange forskelle, men de væsentligste relaterer sig til datastruktur, behandlingsmetoder, ideelle brugere og det overordnede formål med dataene alle opsummeret i tabellen herunder.
Data Lake
Solutions
Som med enhver anden dataløsning findes der mange forskellige Data Lakes på markedet. For eksempel Microsoft Data Lake, Snowflake Cloud Data Platform, Google Data Lake, AWS Data Lake og flere til. Og som med enhver anden løsning er der fordele og ulemper ved dem alle.
Hos Inspari anbefaler vi som udgangspunkt Azure. Fordelen ved Microsofts Azure Data Lake er nemlig, at den bygger på en skalerbar og fleksibel cloud-platform med høje sikkerhedsstandarder. Derudover giver Azure Data Lake dig rig mulighed for at udnytte Microsofts brede økossystem af Azure-tjenester.
Dit valg af Data Lake-løsning afhænger af din virksomheds specifikke behov. Hos Inspari står vi altid klar til at rådgive dig om hvilken Data Lake, der passer til netop din virksomhed.
Kombiner data i et
Data Lakehouse
