Briefing i Lyngby:
Hvordan omsættes et moderne "AI-klar" platform-fundament til reel værdiskabelse?
Hvordan bliver din organisation klar til at udnytte AI’s fulde potentiale?
Markedet for data & AI er i rivende udvikling, og mange har brugt de sidste par år på at etablere eller effektivisere deres dataplatform. Så på papiret bør mange organistioner idag være "AI-klar". Dataplatformen er etableret, governance er på plads, og ambitionerne er tydelige.
Så i 2026 er det afgørende spørgsmål ikke længere, om I kan arbejde med AI – men hvordan AI bliver operationel, kontrolleret og skalerbar i hverdagen.
Nu da det første skridt taget – så hvad nu? Hvad kan en AI-klar dataplatform? Hvordan får vi realiseret den forventede værdiskabelse? Står vi overhovedet det rigtige sted? Og venter der stadig store investeringer i 2026, før værdien kan realiseres?
Briefingen er særlig relevant hvis:
- I har moderniseret jeres dataplatform de seneste 12–24 måneder (eller går med overvejelse om at gøre det)
- AI‑initiativer findes, men er svære at skalere
- I ønsker klarhed over næste strategiske og tekniske skridt i 2026
📅 Torsdag den 12. marts 2026 | 🕙 08:30 - 12:30 | 📍 Briefing med fysisk fremmøde
.jpg?width=287&height=287&name=2603%20AI%20Briefing%20i%20Lyngby_Web%20(2).jpg)
Tre stærke temaer – én rød tråd
Briefingen er adresserer tre områder, vi ser som afgørende for arbejdet med AI‑Ready dataplatform og enterprise‑AI i 2026:
1. Next step efter "AI‑Ready" dataplatformen
Hvordan omsættes et stærkt platform‑fundament til reel værdiskabelse?
Vi sætter fokus på:
- Dataplatformens rolle, når AI bevæger sig fra pilot til drift
- De arkitektur-mæssige valg, der enten understøtter eller begrænser AI‑skala
- Hvordan AI kobles direkte til data, processer og beslutninger
Målet er ikke flere eksperimenter – men skalerbar og ansvarlig anvendelse.
2. Multi‑Agent setup i enterprise‑kontekst
AI‑løsninger i enterprise bevæger sig hastigt fra enkeltstående assistenter til samarbejdende AI‑agenter, der løser komplekse opgaver i fællesskab.
I briefingen ser vi på:
- Hvad et multi‑agent setup reelt er – og hvornår det giver mening
- Hvordan agenter orkestreres, kontrolleres og styres
- Hvordan governance, adgang og sporbarhed tænkes ind fra start
Multi‑agent arkitektur er ikke et eksperimentelt mønster –
det er ved at blive et kerneprincip i skalerbar enterprise‑AI.
3. Agentic Coding – AI som aktiv udviklingskapabilitet
Agentic Coding ændrer, hvordan data‑ og udviklingsteams arbejder med AI.
I stedet for blot at foreslå kode, kan AI‑agenter:
- Analysere eksisterende kodebaser
- Implementere ændringer på tværs af komponenter
- Teste, dokumentere og validere som en samlet proces
For enterprise‑organisationer handler succes ikke om hastighed alene, men om:
- Kvalitet og arkitektonisk konsistens
- Klare guardrails og ansvar
- En måde at arbejde på, der kan skaleres og gentages
Vi deler erfaringer med, hvordan agentic coding kan introduceres kontrolleret og ansvarligt.
Tidspunkt
Torsdag den 12. marts 2026
Kl. 08:30 - 12:30
Fokus
Dataplatform strategi & operating model, data governance, dataarkitektur, data strategi, implementering, Agentic coding, AI, Multi-agent setups
Program for dagen
Kl. 8.30 – 9.00: Morgenmad
Kl. 9.00 – 9.10: Velkommen ved Kevin Leth-Pedersen, Sales Director, Inspari
Kl. 9.10 – 9.50: Dataplatformens rolle i skalerbar AI v. Daniel, Inspari
Kl. 9.50 – 10.20: Multi‑agent setup i enterprise v. Mathias, Inspari
Kl. 10.20 - 10.45: Agentic coding i praksis v. Nicholas og Philip, Inspari
Kl.10.45 – 11.00: Pause
Kl. 11.00 – 12.00: Workshop/Q&A-session
- Spor 1: AI-ready data platform arkitektur deep dive
- Spor 2: Deep dive and demo of Agentic coding
Kl. 12.00 – 12.05: Opsamling og mulige next steps
Kl. 12.05 – 12.30: Frokost & networking




