Principal AI & Data Science Architect

Du bliver en del af
AI, Apps & Automation

Rollen har sit faglige hjem under vores AI, Apps & Automation - capability. Her digitaliserer vi forretningsprocesser og gør dem mere intelligente. Vi arbejder blandt andet med forecasting, dokumentforståelse, beslutningsstøtte og agentbaserede løsninger, der kobles til kundens applikationer og arbejdsgange. 

Vi oplever voksende efterspørgsel på komplekse AI- og ML-løsninger og styrker vores faglige miljø i både Lyngby og Aarhus. Du kommer direkte ind i kundeopgaver og får gennem leverancerne indflydelse på de arkitekturmønstre, metoder og ydelser, vi udvikler. 

Rollen tager udgangspunkt i en Principal Architect-profil (Senior Principal Consultant level), hvor din styrke ligger i bredde, arkitekturansvar og evnen til at skabe sammenhæng og sætte teknisk retning på tværs af løsninger og initiativer. Afhængigt af din faglige profil og præferencer kan rollen også have et tydeligere Data Scientist-fokus, hvor din styrke i højere grad ligger i teknisk dybde, komplekse problemløsninger og ansvar for krævende kundeleverancer 

Vi er samtidig åbne for stærke profiler, der ikke matcher alle dele af Principal-niveauet endnu. For den rette kandidat kan ansvar og senioritet tilpasses, hvis fundamentet og potentialet er det rigtige. 

Din rolle
I Inspari

Din hverdag er forankret i kundeopgaver, hvor du sætter den tekniske retning og følger løsningerne fra de første afklaringer til implementering og drift.

Du hjælper kunderne med at prioritere AI- og ML-initiativer og sikrer, at de bygger på et sammenhængende teknisk fundament. Data scientists, software engineers, automationspecialister, dataplatformspecialister og forretningskonsulenter arbejder sammen om leverancerne, og du får en central rolle i at skabe sammenhæng mellem deres områder.

Som Principal Architect tænker du ikke kun i den enkelte løsning, men i, hvordan flere initiativer spiller sammen, hvilke fælles byggesten de bør stå på, og hvilken teknisk retning der giver mening på længere sigt.

Du kommer blandt andet til at:

• Rådgive om strategisk anvendelse af AI og ML. Kvalificere muligheder, business cases og prioriteringer sammen med kundens ledelse og omsætte dem til en realistisk teknisk retning.

• Designe sammenhængende arkitektur. Skabe sammenhæng på tværs af AI og klassisk ML gennem fælles datafundament, integrationer, komponenter og principper for drift.

• Træffe og kvalificere tekniske beslutninger. Reviewe løsningsdesign fra erfarne specialister og arkitekter og kunne forklare valg, kompromiser og konsekvenser over for kunden.

• Omsætte retningen til løsninger i produktion. Gå tæt på implementeringen og hjælpe teams videre, når leverancen møder komplekse tekniske udfordringer.

• Bidrage til at forme nye kundeopgaver. Kvalificere løsningsforslag, scope, estimater og tekniske input til tilbud og udbud.

• Udvikle vores faglige praksis. Omsætte projekterfaringer til genanvendelige arkitekturmønstre, standarder og metoder og udvikle kolleger gennem samarbejde, reviews og mentoring.

Du følger udviklingen i teknologi og marked og vurderer, hvilke muligheder der er modne nok til at skabe reel værdi hos kunderne - og hvilke der endnu ikke er.

Du anvender selv AI-assisterede værktøjer og kodeagenter i udviklingsarbejdet og sikrer, at resultaterne gennemgår teknisk review og systematisk kvalitetssikring. 

Sådan skaber du 
succes i rollen

Du lykkes, når dine tekniske valg skaber værdi hos kunden og samtidig giver et holdbart fundament for den videre udvikling. 

Det betyder, at du: 

• Forbinder kundens strategi og forretningsprocesser med konkrete tekniske beslutninger og målbare succeskriterier. 

• Ser sammenhænge mellem initiativer og identificerer, hvor fælles byggesten skaber værdi. 

• Sikrer fremdrift og teknisk kvalitet fra afklaring til produktion og en tydelig overgang til drift.

• Designer løsninger, der kan evalueres, skaleres og drives inden for realistiske rammer for tid og økonomi. 

• Skaber tillid hos både ledelse og specialister og kan fastholde eller revidere en anbefaling på et fagligt grundlag. 

• Gør kolleger stærkere gennem konkret sparring, reviews og fælles leveranceansvar. 

Vigtigt! Sikkerhed, ansvarlig AI, sporbarhed og relevante regulatoriske krav indgår naturligt i dine arkitekturvalg. 

Din profil

Erfaring fra et konsulenthus er et krav. Du har arbejdet direkte med kunder og haft et væsentligt ansvar for arkitektur, rådgivning eller levering af komplekse AI-, ML- eller Data Science-løsninger.

Til Principal-niveauet forestiller vi os typisk omkring 10 års relevant erfaring eller mere inden for Data Science, machine learning, software engineering eller beslægtede områder, herunder flere år med ansvar for komplekse kundeleverancer. Det afgørende er dog tyngden i dit ansvar, din faglige modenhed og de resultater, du har skabt.

Du har bred forståelse for både generativ AI og klassisk machine learning. Du behøver ikke være lige specialiseret i alle discipliner. På arkitektsporet forventer vi dog, at du kan vurdere deres anvendelse, samspil og begrænsninger og tage ansvar for arkitekturen i sammensatte løsninger.

Vi lægger vægt på, at du:

• Har designet og leveret produktionsløsninger og kan forklare konsekvenserne af dine tekniske valg.

• Kan skabe sammenhæng gennem arkitektur, integrationsmønstre og tekniske standarder.

• Kan rådgive kundens ledelse og tekniske beslutningstagere om muligheder, risici og investeringer i AI.

• Kan reviewe erfarne specialisters arbejde og hjælpe teknisk udfordrede leverancer videre.

• Kan bidrage til at forme og vinde kundeopgaver gennem troværdige løsningsforslag, afgrænsninger og estimater.

• Udvikler andre gennem faglig ledelse, projektsamarbejde og videndeling. 

Dit tekniske fundament

Du arbejder sikkert i Python og har solid erfaring med cloudbaseret AI- og ML-arkitektur. Azure og Azure AI Foundry er særligt relevante, og erfaring med Databricks eller Snowflake er også værdifuld.

Du har arbejdet med problemstillinger som evaluering af LLM-løsninger i produktion, retrieval på tværs af store og heterogene dokumentsamlinger, sikker integration af agenter med eksisterende systemer og drift af ML-modeller, hvor data og omgivelser ændrer sig over tid.

Du forstår hele vejen fra data og modellering til applikationer, integration og drift. Det omfatter blandt andet evaluering, MLOps/LLMOps, API'er, CI/CD, containere, infrastructure as code, monitorering og orkestrering.

Det afgørende er, at du kan se sammenhængene, vælge et holdbart design og gå tæt nok på kode og implementering til at kvalificere og realisere løsningen. 

Sprog: Du kommunikerer professionelt på engelsk i skrift og tale. Dansk er en stor fordel, da rollen indebærer tæt rådgivning og samarbejde med danske kunder. Tysk kan være et plus.