Data Scientist

Ansvarsområder 

Dine ansvarsområder

Du kommer blandt andet til at:

• Drive egne leverancer og afgrænsede workstreams fra problemforståelse til implementering
• Omsætte komplekse forretningsbehov til analytiske og tekniske problemstillinger
• Udvikle og implementere løsninger inden for machine learning og/eller generativ AI
• Træffe kvalificerede valg om metoder, modeller, teknologier og trade-offs
• Sikre kvalitet, robusthed, forklarlighed og mulighed for operationalisering
• Bidrage til workshops, løsningsdesign, arkitekturdiskussioner og kundedialog
• Dele viden og udvikle genanvendelige metoder og komponenter

I takt med din udvikling får du mulighed for at tage større ansvar for workstreams, teknisk retning, kundedialog og faglig sparring.

Sådan lykkes du i rolle

Du lykkes, når du:

• Leverer løsninger, der adresserer kundens reelle behov og skaber værdi i praksis
• Udviser stærk faglig dømmekraft inden for dit specialiseringsområde
• Vælger den rette tilgang, uanset om det er machine learning, generativ AI eller en kombination
• Forklarer metodevalg, usikkerheder og trade-offs klart og troværdigt
• Tager ejerskab for kvalitet, fremdrift, risici og forventningsafstemning
• Opbygger tillid hos kunden gennem høj faglighed og professionel rådgivning
• Bidrager aktivt til vidensdeling og udviklingen af vores fælles leverancer

Dine kvalifikationer

Vi forestiller os, at du har:

• Minimum 3 års relevant erfaring som Data Scientist, Machine Learning Engineer, AI Engineer, AI Consultant eller lignende
• Stærke programmeringskompetencer i Python og erfaring med SQL
• Praktisk erfaring med at udvikle og implementere løsninger inden for machine learning og/eller generativ AI
• Evnen til at omsætte uklare forretningsbehov til konkrete tekniske løsninger
• Erfaring med cloudbaserede data- og AI-platforme, gerne Microsoft Azure, samt forståelse for deployment, monitorering og produktionsmodning
• En relevant videregående uddannelse eller tilsvarende praktisk erfaring
• Erfaring fra konsulentbranchen og med kundevendte leverancer er en stor fordel

Har du primært en ML-profil, har du eksempelvis erfaring med

• Statistik og avancerede machine learning-metoder
• Feature engineering og modelvalidering
• Forecasting, optimering, recommendations, klassifikation eller clustering
• Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric eller MLflow
• MLOps og operationalisering af prædiktive modeller

Har du primært en GenAI-profil, har du eksempelvis erfaring med

• Foundation models og large language models
• RAG, embeddings og vector databases
• Agentic AI, agentbaserede systemer og intelligente workflows
• OpenAI, Claude, LangChain eller Semantic Kernel
• Evaluering, guardrails, governance og ansvarlig AI
• Integration af AI-komponenter i software og forretningsprocesser

Du behøver ikke kunne alt på begge lister. Vi leder efter dig, der har en tydelig teknisk kerne inden for mindst ét af områderne og er nysgerrig på, hvordan forskellige discipliner kan kombineres.

Hvad vi tilbyder

Udover et spændende job og kolleger i verdensklasse, tilbyder vi

• Stærke karrieremuligheder og løbende faglig udvikling
• Et ambitiøst fagligt miljø med tæt sparring og videndeling
• At blive en del af vores unikke Heartwork kultur 
• Moderne arbejdsforhold i inspirerende omgivelser
• En fleksibel arbejdsdag med mulighed for hybrid arbejde
• En attraktiv lønpakke, der matcher dine kvalifikationer
• En aktiv personaleforening med et bredt udvalg af sociale aktiviteter

Lokation
Du vil være tilknyttet vores kontor i Lystrup ved Aarhus eller Kgs. Lyngby, hvor arbejdet foregår i en hybrid model mellem kontoret, hos kunderne og hjemmefra. 

Rejseaktivitet
Rollen indebærer en vis rejseaktivitet, som planlægges løbende i samarbejde med dig.