Data & AI in Retail

Et brancheevent om, hvordan data og AI skaber reel forretningsværdi i retail.


Der er investeret i dashboards, dataplatforme og AI-pilotprojekter. Alligevel kan vejen fra et konkret spørgsmål i forretningen til et brugbart svar stadig være for lang. Og mange står med den næste udfordring: Hvordan får vi data og AI ud af pilotfasen og ind i den daglige forretning?

Tirsdag den 10. november sætter vi fokus på, hvordan data og AI kan omsættes til konkret værdi i retail – med faglige perspektiver, inspiration og cases fra DK Company, Dagrofa og Spejder Sport, der deler deres erfaringer fra praksis.

📍 Eventet afholdes hos Charlottehaven i København

Tilmeld dig gratis i dag!

 

 

7Z2A1874

 

 

Forretningsværdi med data og AI i retail


Potentialet for data og AI findes på tværs af hele retailforretningen - fra bedre beslutningsstøtte og forecasting til mere effektive processer og nye måder at arbejde med data på.

Men hvad skal der til for at realisere potentialet? Hvordan gør man data mere tilgængelige for forretningen? Hvilket datafundament kræver det at skalere AI? Og hvordan får man løsningerne til at fungere i praksis?

På dette event samler vi beslutningstagere og specialister fra retail- og forbrugsvarevirksomheder til en inspirerende formiddag, hvor vi dykker ned i Conversational BI, moderne dataplatforme, forecasting og konkrete retailcases – og ser på både teknologien, forretningen og de organisatoriske erfaringer, der skal til for at skabe værdi i praksis.

clock-bold

Tidspunkt

08.45-14.00

map-pin-line-bold

Lokation

Charlottehaven, Hjørringgade 12C, 2100 København 

calendar-check-bold

Dato

10. november 2026

money-bold

Pris

Gratis deltagelse

student-bold

Format

On-site event

globe-bold

Sprog

Dansk

 

Fra inspiration til handling

Brug en halv dag sammen med os og få konkrete erfaringer, nye perspektiver og inspiration fra eksperter og retailvirksomheder, der arbejder med data og AI i praksis. Fokus er på, hvordan teknologien omsættes til bedre beslutninger, mere effektive processer og reel værdi i forretningen.

Du bliver blandt andet klogere på:

  • hvordan Conversational BI giver forretningen direkte adgang til data og gør vejen fra spørgsmål til svar kortere
  • hvad datafundamentet skal kunne, når AI- og dataløsninger skal skaleres fra det første use case til flere dele af organisationen
  • hvordan forecasting og demand planning kan styrkes med data og AI - og hvor den konkrete forretningsværdi ligger
  • konkrete erfaringer og læringer fra DK Company, Dagrofa og Spejder Sport
  • hvordan andre fra branchen griber de samme muligheder og udfordringer an

 

Hvem er eventet relevant for?


Eventet samler beslutningstagere og specialister fra retail- og forbrugsvarevirksomheder, der arbejder med at anvende data, AI og intelligente teknologier til at styrke kundeoplevelser, effektivisere driften og skabe forretningsværdi på tværs af værdikæden.

Eventet er særligt relevant for dig, der arbejder med:

  • Data, analytics & business intelligence 
  • AI, digital transformation & teknologi 
  • Data platforme, arkitektur & cloud 
  • Supply chain, logistik & operations 

Uanset om du driver AI-initiativer eller har ansvar for data og forretningsudvikling, får du inspiration fra eksperter og virksomheder, der allerede har gjort sig erfaringer med at omsætte AI til konkrete resultater.

 

Program


08.45–09.10: Ankomst & let morgenmad

09.10–09.20: Velkomst: Data & AI in Retail
v./ Martin Faldowski, Senior Director, Consulting, Inspari

Martin byder velkommen og sætter rammen for dagen, inden vi tager hul på dagens program med perspektiver, konkrete cases og erfaringer fra data & AI i retail.

09.20–09.45 Retail trends 2026-27: Data, AI og Agentic AI
v./ Julia Saswito, Retail and Consumer Goods Industry Practice Lead, valantic

Julia Saswito leder valantics europæiske Retail & Consumer Goods Practice og arbejder i krydsfeltet mellem retail, strategi, kundeoplevelser og AI-transformation. Hun sætter scenen for dagen med et aktuelt blik på de trends, der former europæisk retail – hvor virksomheder allerede skaber værdi med data og AI, hvilke nye muligheder Agentic AI åbner, og hvad retail- og forbrugsvarevirksomheder bør have på radaren nu. Med fakta, indsigter og konkrete eksempler fra branchen (fx fra REWE) sætter hun udviklingen i perspektiv og ser på, hvad den betyder for danske virksomheder. (Afholdes på engelsk)

9.45–10.15: Conversational AI: Når forretningen selv kan spørge data 
v./ Jon Stjernegaard Vöge, Principal Business Consultant, Inspari

I retail skal der træffes mange beslutninger på tværs af salg, butikker, produkter, lager og kampagner – men svarene ligger ofte spredt i forskellige rapporter og systemer. Jon viser, hvordan Conversational BI kan gøre vejen fra spørgsmål til indsigt kortere ved at lade forretningen stille spørgsmål direkte til data i almindeligt sprog, følge op på svarene og undersøge, hvad der ligger bag tallene. Med en live demo viser han, hvordan det kan give flere i forretningen lettere adgang til data og et bedre grundlag for at handle hurtigt.

10.15–10.40: Retail case: DK Company
v./ Simon Mundt Linulf, Data & Analytics Director

Hvordan skalerer man Data & Analytics i en kompleks retailforretning med 25 brands? Simon deler erfaringer fra DK Company med at positionere og skalere data i organisationen - og håndtere den stigende efterspørgsel på data, indsigter og nye løsninger. Hvordan prioriterer man, hvad der skal løses, hvad skal være fælles på tværs, og hvad skal forretningen selv eje? Og hvorfor bliver de spørgsmål kun vigtigere i takt med, at AI åbner nye muligheder?


10.40–10.55: Kaffep
ause

10.55–11.20: Datafundamentet, der skal bære AI 
v./ Martin Kjær Didriksen, Senior Principal Architect, Inspari  

AI i retail bliver ikke bedre end det datafundament, den bygger på. Når AI skal forstå produkter, lager, kunder, priser og kampagner, bliver datakvalitet, aktualitet, semantik og governance afgørende. Martin dykker ned i, hvad man skal have styr på for at skabe og bevare et sundt datafundament, der kan bære AI i større skala, og hvor de vigtigste opmærksomhedspunkter ligger undervejs.


11.20–11.45:
Retail case: Dagrofa
v./ Rasmus Kruse, Head of Data & BI, Dagrofa

Hvordan går man fra data spredt på tværs af organisationen til en samlet dataplatform, der også kan understøtte fremtidens AI-løsninger? Rasmus deler erfaringer fra Dagrofas datarejse – fra udgangspunktet uden en fælles dataplatform til den løsning, de har etableret i dag. Han fortæller om, hvad de har lært undervejs, og hvordan de nu arbejder med at gøre platformen klar til næste skridt med AI og AI-agenter. Med konkrete eksempler giver Rasmus indblik i, hvor Dagrofa kommer fra, hvor de står i dag, og hvilke muligheder og krav der følger med, når dataplatformen skal danne fundament for AI i forretningen.


11.45–12.00: Kaffepause med formiddagskage og sunde snacks

12.00–12.35: “We just need better forecasts” - hvis bare det var så enkelt
v./ Ditte Lønborg Mikkelsen, Data Scientist & Johan Kruse, Director, Client Engagement & Advisory, Inspari 

Et bedre forecast lyder som løsningen på mange af udfordringerne i retail. Men virkeligheden er sjældent så enkel. For hvad sker der, når data ikke fortæller hele historien, forretningens behov er mere komplekse end forventet, og selv de mest avancerede modeller ikke nødvendigvis fører til bedre beslutninger?

Ditte og Johan deler erfaringer, war stories og typiske faldgruber fra arbejdet med forecasting og demand planning. Med konkrete eksempler og et glimt i øjet udfordrer de forestillingen om, at AI og bedre algoritmer automatisk skaber bedre resultater og viser, hvorfor forretningsforståelse, datakvalitet og evnen til at omsætte forecasts til handling ofte er mindst lige så afgørende som teknologien.


12.35–13.00: Retail case: Spejder Sport
v./ Thomas Vangsgaard, ex-CEO Spejder Sport & ECCO

Thomas deler sine erfaringer fra mange års arbejde med digital transformation i retail og ser på, hvad omnichannel-rejsen kan lære os om den AI-transformation, mange virksomheder står overfor nu.

Med perspektiver fra bl.a. Spejder Sport og ECCO sætter han fokus på, hvorfor teknologi sjældent er den største udfordring, hvordan man skaber sammenhæng mellem fysisk og digital forretning, og hvad der skal til for at omsætte nye teknologiske muligheder til reel forretningsværdi.

Oplægget kommer omkring både data, organisation, kundeoplevelse, prioritering og de læringer, der opstår undervejs.


13.00–13.05: Afrunding
 v./ Martin Faldowski, Senior Director, Consulting, Inspari 


13.05–14.00:
Netværksfrokost

Vi afslutter dagen med en faciliteret netværksfrokost og mulighed for at fortsætte dialogen med andre deltagere og dagens oplægsholdere.

 

Mød dagens talere


Glæd dig til inspiration fra både Insparis eksperter og profiler fra retailbranchen, der deler konkrete erfaringer, læringer og cases fra arbejdet med AI og data.

Martin-Faldowski

 Martin Faldowski,
Senior Director, Consulting, Inspari 

Julia_valantic_!

 Julia Saswito, Retail and Consumer Goods Industry Practice Lead, valantic 

Jon Stjernegaard

 Jon Stjernegaard Vöge, Principal Business Consultant, Inspari 

Simon Mundt Linulf_DK Company_web

 Simon Mundt Linulf,
Data & Analytics Director,
DK Company 

Martin Didriksen

Martin Kjær Didriksen, Senior Principal Architect, Inspari

Rasmus Kruse_Dagrofa

 Rasmus Kruse,
Head of Data & BI, Dagrofa 

johan-kruse

Johan Kruse, Director, Client Engagement & Advisory, Inspari

Ditte WEB

Ditte Lønborg Mikkelsen, Data Scientist, Inspari 

Thomas Vangsgaard_Spejder Sport

Thomas Vangsgaard
ex-CEO Spejder Sport & ECCO

 

Tilmeld dig i dag!


Vær med til en inspirerende dag med konkrete erfaringer, nye perspektiver og mulighed for at netværke med andre beslutningstagere og specialister fra retailbranchen.

Deltagelse er gratis, men kræver tilmelding. Der er et begrænset antal pladser, så vent ikke for længe med at sikre din plads.

Bemærk, at der ved no-show eller afbud på dagen opkræves et gebyr på 750 kr. ekskl. moms. Gebyret dækker en del af omkostningerne til forplejning og afvikling.

Har du spørgsmål, er du velkommen til at kontakte os
på event@inspari.dk.