Tidspunkt
09.00-14.00
Der er investeret i dashboards, dataplatforme og AI-pilotprojekter. Alligevel kan vejen fra et konkret spørgsmål i forretningen til et brugbart svar stadig være for lang. Og mange står med den næste udfordring: Hvordan får vi data og AI ud af pilotfasen og ind i den daglige forretning?
Tirsdag den 10. november sætter vi fokus på, hvordan data og AI kan omsættes til konkret værdi i retail – med faglige perspektiver, inspiration og case fra bla. DK Company og Pandora, der deler deres erfaringer fra praksis.
📍 Eventet afholdes hos Charlottehaven i København

Potentialet for data og AI findes på tværs af hele retailforretningen - fra bedre beslutningsstøtte og forecasting til mere effektive processer og nye måder at arbejde med data på.
Men hvad skal der til for at realisere potentialet? Hvordan gør man data mere tilgængelige for forretningen? Hvilket datafundament kræver det at skalere AI? Og hvordan får man løsningerne til at fungere i praksis?
På dette event samler vi beslutningstagere og specialister fra retail- og forbrugsvarevirksomheder til en inspirerende formiddag, hvor vi dykker ned i Conversational BI, moderne dataplatforme, forecasting og konkrete retailcases – og ser på både teknologien, forretningen og de organisatoriske erfaringer, der skal til for at skabe værdi i praksis.
09.00-14.00
Charlottehaven, Hjørringgade 12C, 2100 København
10. november 2026
Gratis deltagelse
On-site event
Dansk
Brug en halv dag sammen med os og få konkrete erfaringer, nye perspektiver og inspiration fra eksperter og retailvirksomheder, der arbejder med data og AI i praksis. Fokus er på, hvordan teknologien omsættes til bedre beslutninger, mere effektive processer og reel værdi i forretningen.
Du bliver blandt andet klogere på:
Eventet samler beslutningstagere og specialister fra retail- og forbrugsvarevirksomheder, der arbejder med at anvende data, AI og intelligente teknologier til at styrke kundeoplevelser, effektivisere driften og skabe forretningsværdi på tværs af værdikæden.
Eventet er særligt relevant for dig, der arbejder med:
Uanset om du driver AI-initiativer eller har ansvar for data og forretningsudvikling, får du inspiration fra eksperter og virksomheder, der allerede har gjort sig erfaringer med at omsætte AI til konkrete resultater.
09.00–09.20: Ankomst & let morgenmad
09.20–09.30: Velkomst: Data & AI in Retail
v./ Martin Faldowski, Senior Director, Consulting, Inspari
Martin byder velkommen og sætter rammen for dagen, inden vi tager hul på dagens program med perspektiver, konkrete cases og erfaringer fra data & AI i retail.
09.30–10.00 Retail trends 2026-27: Data, AI og Agentic AI
v./ Julia Saswito, Retail and Consumer Goods Industry Practice Lead, valantic
Julia Saswito leder valantics europæiske Retail & Consumer Goods Practice og arbejder i krydsfeltet mellem retail, strategi, kundeoplevelser og AI-transformation. Hun sætter scenen for dagen med et aktuelt blik på de trends, der former europæisk retail – hvor virksomheder allerede skaber værdi med data og AI, hvilke nye muligheder Agentic AI åbner, og hvad retail- og forbrugsvarevirksomheder bør have på radaren nu. Med fakta, indsigter og konkrete eksempler fra branchen sætter hun udviklingen i perspektiv og ser på, hvad den betyder for danske virksomheder. (Afholdes på engelsk)
10.00–10.25: Conversational AI: Når forretningen selv kan spørge data
v./ Jon Stjernegaard Vöge, Principal Business Consultant, Inspari
I retail skal der træffes mange beslutninger på tværs af salg, butikker, produkter, lager og kampagner – men svarene ligger ofte spredt i forskellige rapporter og systemer. Jon viser, hvordan Conversational BI kan gøre vejen fra spørgsmål til indsigt kortere ved at lade forretningen stille spørgsmål direkte til data i almindeligt sprog, følge op på svarene og undersøge, hvad der ligger bag tallene. Med en live demo viser han, hvordan det kan give flere i forretningen lettere adgang til data og et bedre grundlag for at handle hurtigt.
10.25–10.50: Retail case: DK Company
v./ Simon Mundt Linulf, Data & Analytics Director
Hvordan skalerer man Data & Analytics i en kompleks retailforretning med 25 brands? Simon deler erfaringer fra DK Company med at positionere og skalere data i organisationen - og håndtere den stigende efterspørgsel på data, indsigter og nye løsninger. Hvordan prioriterer man, hvad der skal løses, hvad skal være fælles på tværs, og hvad skal forretningen selv eje? Og hvorfor bliver de spørgsmål kun vigtigere i takt med, at AI åbner nye muligheder?
10.50–11.05: Kaffepause
11.05–11.30: Datafundamentet, der skal bære AI
v./ Martin Kjær Didriksen, Senior Principal Architect, Inspari
AI i retail bliver ikke bedre end det datafundament, den bygger på. Når AI skal forstå produkter, lager, kunder, priser og kampagner, bliver datakvalitet, aktualitet, semantik og governance afgørende. Martin dykker ned i, hvad man skal have styr på for at skabe og bevare et sundt datafundament, der kan bære AI i større skala, og hvor de vigtigste opmærksomhedspunkter ligger undervejs.
11.30–11.55: Retail case: Pandora
v./ Frederik Gjørup Nielsen, Delivery Director, Pandora
Frederik har ledet opbygningen af Pandoras Data & AI-platform og deler sine erfaringer med at transformere rå data til værdiskabende data-produkter, der driver forretningen. Han tager jer med på rejsen om, hvordan Pandora har bygget en high-velocity Data Mesh-infrastruktur, der understøtter hele værdikæden fra manufacturing til salg. Frederik deler praktiske læringer om at skabe en data-platform, der gør det nemt for forretningen at konsumere data-produkter og få hurtigere adgang til insights, og hvordan man undgår datasiloer, så data flyder gennem hele organisationen, fra hovedkontor til den enkelte butik.
11.55–12.05: Kaffepause
12.05–12.30: Forecasting & demand planning i praksis
v./ Ditte Lønborg Mikkelsen, Data Scientist, Inspari
Et bedre forecast handler om mere end at forudsige efterspørgslen. Det handler om at skabe et bedre grundlag for beslutninger om indkøb, lager og planlægning. Ditte viser, hvordan data og AI kan bidrage til mere præcise forecasts, mindre risiko for overstock og udsolgte varer og en planlægning, der hurtigere kan tilpasses ændringer i markedet. Samtidig ser hun på, hvad der skal til for at gøre forecasting til et aktivt værktøj i forretningen.
12.30–12.55: Retail case: AI og agenter i praksis
v./ TBA
Hvilken rolle kan AI og AI-agenter spille i fremtidens retailforretning? I denne case deler TBA deres erfaringer og perspektiver på, hvor teknologien kan skabe værdi, hvordan man prioriterer de rigtige muligheder, og hvad der skal til for at bringe AI fra ambition til anvendelse i den daglige forretning.
12.55–13.00: Afrunding
v./ Martin Faldowski, Senior Director, Consulting, Inspari
13.00–14.00: Netværksfrokost
Vi afslutter dagen med en faciliteret netværksfrokost og mulighed for at fortsætte dialogen med andre deltagere og dagens oplægsholdere.
Glæd dig til inspiration fra både Insparis eksperter og profiler fra retailbranchen, der deler konkrete erfaringer, læringer og cases fra arbejdet med AI og data.

Martin Faldowski,
Seniot Director, Consulting, Inspari

Martin Kjær Didriksen, Senior Principal Architect, Inspari

Ditte Lønborg Mikkelsen, Data Scientist, Inspari

Jon Stjernegaard Vöge, Principal Business Consultant, Inspari

Julia Saswito, Retail and Consumer Goods Industry Practice Lead, valantic

Simon Mundt Linulf
Data & Analytics Director,
DK Company

Frederik Gjørup Nielsen, Delivery Director, Pandora

TBA kundecase speaker
Vær med til en inspirerende dag med konkrete erfaringer, nye perspektiver og mulighed for at netværke med andre beslutningstagere og specialister fra retailbranchen.
Deltagelse er gratis, men kræver tilmelding. Der er et begrænset antal pladser, så vent ikke for længe med at sikre din plads.
Bemærk, at der ved no-show opkræves et gebyr på 750 kr. ekskl. moms. Gebyret dækker en del af omkostningerne til forplejning og afvikling.
Har du spørgsmål, er du velkommen til at kontakte os på event@inspari.dk.
29178925