Datadrive Testen | Mål dit datadrive-niveau & få konkrete råd dertil

for at give dig det bedst mulige resultat af testen, beder vi dig besvare et par overordnede spørgsmål om, hvem du er, samt hvilken type virksomhed du repræsenterer i dine besvarelser.

Stillingsniveau

C-level

Mellemleder

Medarbejder

fejl

Jobfunktion

BI

Marketing

Salg

HR

IT

Indkøb

Økonomi

Produktion

Studerende

Andet

fejl

Branche

Advokat

Energi og forsyning

Finans

Energi og produktion

Logistik og transport

Retail og distribution

Uddannelse

Offentlig

Studerende

Konsulenthus

Andet

fejl

Virksomhedens størrelse

2-10 ansatte

11-50 ansatte

51-200 ansatte

201-500 ansatte

501-1.000 ansatte

+1.000 ansatte

fejl

Størrelsen på jeres business intelligence team

Vi har ikke et BI-team

1-5 medarbejdere

6-15 medarbejdere

+15 medarbejdere

fejl

Næste

mennesker

de følgende tre emner omhandler brugerorienteringen i jeres business intelligence-tilgang. Hvordan arbejder I organisatorisk, ledelsesmæssigt og kompetencemæssigt med data i jeres virksomhed?

hvordan understøtter virksomhedens organisation, adfærd og brugerorientering jeres business intelligence-udbytte?

Medarbejdere på tværs betragter vores virksomhed som datadrevet

Meget uenig

Uenig

Hverken / Eller

Enig

Meget enig

fejl

Vi italesætter vores virksomhed som datadrevet!

Meget uenig

Uenig

Hverken / Eller

Enig

Meget enig

fejl

Vi agerer som en datadrevet virksomhed

Meget uenig

Uenig

Hverken / Eller

Enig

Meget enig

fejl

Vi har klare processer for, hvordan vi benytter data i virksomheden

Meget uenig

Uenig

Hverken / Eller

Enig

Meget enig

fejl

BI-slutbrugerne agerer systematisk og ud fra klare forretningsstrategiske mål, når de anvender data (frem for en ad hoc baseret tilgang til data)

Meget uenig

Uenig

Hverken / Eller

Enig

Meget enig

fejl

hvordan understøtter virksomhedens ledelse jeres business intelligence-indsatser?

Ledelsen italesætter, hvilken forskel data kan gøre for forretningen

Meget uenig

Uenig

Hverken / Eller

Enig

Meget enig

fejl

Ledelsen bruger data til at handle ud fra fakta frem for mavefornemmelser

Meget uenig

Uenig

Hverken / Eller

Enig

Meget enig

fejl

BI er en prioriteret strategisk indsats (indgår fx i budgettet og i bestyrelseslokalet)

Meget uenig

Uenig

Hverken / Eller

Enig

Meget enig

fejl

Alle ledende medarbejdere i virksomheden ved, hvad de kan forvente af BI-teamet

Meget uenig

Uenig

Hverken / Eller

Enig

Meget enig

fejl

har virksomheden de nødvendige kompetencer til at arbejde systematisk med business intelligence?

Vores datateam har de nødvendige ressourcer til at arbejde kvalificeret med data

Meget uenig

Uenig

Hverken / Eller

Enig

Meget enig

fejl

Vi har træningsforløb i analytisk og kritisk tænkning for vores BI-slutbrugere, så alle bliver bedst muligt rustet til at arbejde kvalificeret med data

Meget uenig

Uenig

Hverken / Eller

Enig

Meget enig

fejl

Vi foretager løbende kompetenceevalueringer for at kunne iværksætte nødvendige opkvalificeringer af vores medarbejdere

Meget uenig

Uenig

Hverken / Eller

Enig

Meget enig

fejl

Vores dataløsninger passer til brugernes kompetencer

Meget uenig

Uenig

Hverken / Eller

Enig

Meget enig

fejl

Tilbage Næste

data

de følgende tre emner handler om jeres teknologiske og operationelle tilgang til business intelligence. Hvilke overvejelser ligger der bag jeres dataarkitektur, teknologiske værktøjer og procedurer for at arbejde med data i virksomheden?

hvordan er jeres dataarkitektur?

Vi kortlægger datas rejse gennem organisationen – fra indsamling over analyse til anvendelse

Meget uenig

Uenig

Hverken / Eller

Enig

Meget enig

fejl

Vi har en fast procedure for, hvornår og hvordan vi tjekker op på vores dataarkitektur

Meget uenig

Uenig

Hverken / Eller

Enig

Meget enig

fejl

Brugerne i virksomheden anvender data som ønsket

Meget uenig

Uenig

Hverken / Eller

Enig

Meget enig

fejl

Vores dataarkitektur er skalérbar og fleksibel (fx let at håndtere nye kilder og store datamængder)

Meget uenig

Uenig

Hverken / Eller

Enig

Meget enig

fejl

Vores BI brugere kan nemt finde de data, kuber og rapporter, som de har brug for

Meget uenig

Uenig

Hverken / Eller

Enig

Meget enig

fejl

hvilke teknologiske værktøjer anvender I til business intelligence?

Virksomhedens IT-teknologier (hard- og software) understøtter vores dataarbejde optimalt

Meget uenig

Uenig

Hverken / Eller

Enig

Meget enig

fejl

Data er tænkt ind i investeringsplanen i forhold til IT-teknologi

Meget uenig

Uenig

Hverken / Eller

Enig

Meget enig

fejl

Vi evaluerer løbende, om vi stiller de bedste BI-værktøjer til rådighed for vores BI-slutbrugere

Meget uenig

Uenig

Hverken / Eller

Enig

Meget enig

fejl

Vi kender til mulighederne ved at anvende Microsoft Azure

Meget uenig

Uenig

Hverken / Eller

Enig

Meget enig

fejl

hvordan sikrer I virksomhedens procedurer for dataarbejde?

Vi har helt klare processer for vores løbende BI-udviklingsaktiviteter, herunder test og idriftsættelse af nye BI-løsninger

Meget uenig

Uenig

Hverken / Eller

Enig

Meget enig

fejl

Vi har definerede procedurer for, hvordan brugerne informeres om ændringer og opdateringer i vores data setup

Meget uenig

Uenig

Hverken / Eller

Enig

Meget enig

fejl

Vi evaluerer løbende på BI-slutbrugernes oplevelse af og holdning til vores data setup.

Meget uenig

Uenig

Hverken / Eller

Enig

Meget enig

fejl

Vores BI-slutbrugere stoler på de data, som BI-teamet stiller til rådighed

Meget uenig

Uenig

Hverken / Eller

Enig

Meget enig

fejl

Tilbage Næste

forretning

de følgende to emner omhandler jeres forretningsstrategiske tilgang til business intelligence. I hvilket omfang anvender I data til at understøtte jeres forretningsstrategi, og hvilke interne politikker sætter dagsordenen for jeres dataindsatser?

arbejder I strategisk med data i virksomheden?

Vores forretningsmæssige strategi og strategiske KPI’er er understøttet af data

Meget uenig

Uenig

Hverken / Eller

Enig

Meget enig

fejl

Vi har opstillet en klar vision og nogle klare mål for vores arbejde med data

Meget uenig

Uenig

Hverken / Eller

Enig

Meget enig

fejl

Det er let for BI-brugerne at lave dataanalyser på tværs af vores forretningsområder

Meget uenig

Uenig

Hverken / Eller

Enig

Meget enig

fejl

Vi måler løbende på gevinsterne af vores dataindsatser

Meget uenig

Uenig

Hverken / Eller

Enig

Meget enig

fejl

Vores medarbejdere fremhæver løbende gevinsterne ved at arbejde med data

Meget uenig

Uenig

Hverken / Eller

Enig

Meget enig

fejl

Vi arbejder både med leading og lagging KPI’er (Lead bruges proaktivt til at styre processen, Lag synliggør slutresultatet)

Meget uenig

Uenig

Hverken / Eller

Enig

Meget enig

fejl

Vi arbejder med AI og machine learning

Meget uenig

Uenig

Hverken / Eller

Enig

Meget enig

fejl

hvordan strukturerer I jeres dataarbejde i virksomheden?

Vi har en klart defineret politik for, hvordan vi prioriterer opgaver, og hvem der har ansvar for hvilke områder af data-værdikæden (fx fordeling af dataejerskab i organisationen)

Meget uenig

Uenig

Hverken / Eller

Enig

Meget enig

fejl

BI-slutbrugere er orienteret om og agerer efter en guideline for vores dataarbejde (fx er alle medarbejdere bekendte med GDPR)

Meget uenig

Uenig

Hverken / Eller

Enig

Meget enig

fejl

Vi bruger faste templates når vi samler behov ind fra forretningen (eks. KPI use cases, bus matricer, concept mapping, information use cases, KPI ‘insanity check’ tjeklister)

Meget uenig

Uenig

Hverken / Eller

Enig

Meget enig

fejl

Placeringen og organiseringen af vores BI team er gennemtænkt

Meget uenig

Uenig

Hverken / Eller

Enig

Meget enig

fejl

Vores BI-slutbrugere har selv frihed til at producere egne datamodeller i self-service BI-tools og kan gøre dette uden at inddrage BI-teamet

Meget uenig

Uenig

Hverken / Eller

Enig

Meget enig

fejl

Vores BI-slutbrugere finder let alternative løsninger, hvis deres opgaver ikke bliver prioriteret

Meget uenig

Uenig

Hverken / Eller

Enig

Meget enig

fejl

Tilbage

resultat

før du kan få dit resultat, skal du angive din e-mailadresse.

Yes! Vi regner på dit datadrive. Det er klar om få sekunder.
Du får også dit samlede resultat i indbakken om lidt.

dine fremskridt

mennesker

data

forretning

resultat